राजकीय

लपलेले कर विद्यार्थी तुमच्या AI धोरणासाठी पैसे देतात (मत)

विद्यापीठाचे नेते AI बद्दल खूप विचार करत आहेत. काही संस्था साइट परवाने खरेदी करत आहेत, काही टास्क फोर्स तयार करत आहेत आणि इतर शैक्षणिक प्रामाणिकतेवर लक्ष केंद्रित करणारी धोरणे तयार करत आहेत. दरम्यान, विद्यार्थी शांतपणे असा खर्च सहन करत आहेत ज्याचा काही मागोवा घेत आहेत: AI टूल सबस्क्रिप्शनमध्ये चार वर्षांमध्ये $1,200 आणि $1,800 च्या दरम्यान विखंडित आणि अप्रभावी संस्थात्मक धोरणांनी आवश्यक केले आहे.

सामान्य विद्यार्थ्याचा अनुभव कसा दिसतो ते येथे आहे. फ्रेशमन फॉल सेमेस्टर: विद्यापीठाकडे साइट परवाना असूनही रचना प्राध्यापकाने ChatGPT वर बंदी घातली आहे. जीवशास्त्र प्रयोगशाळा संशोधन संश्लेषणासाठी NotebookLM ची शिफारस करते. गणिताचे प्राध्यापक वोल्फ्राम|अल्फा प्रो प्रीमियमला ​​$8.25 प्रति महिना प्रोत्साहन देतात. स्प्रिंग सेमेस्टर एक वेगळे लेखन प्राध्यापक घेऊन येतो, ज्यांना व्याकरण प्रो ची आवश्यकता असते $12 मासिक, तर संगणक विज्ञान परिचय प्राध्यापक GitHub Copilot Pro दरमहा $10 साठी सुचवतात (जरी ते येथे लक्षात घेण्यासारखे आहे – GitHub Copilot ला प्रॉप्स – ते सत्यापित विद्यार्थी प्रो प्लॅनमध्ये विनामूल्य प्रवेशासाठी पात्र असू शकतात). दरम्यान, संशोधन पद्धतीचे प्राध्यापक विद्यार्थ्यांना याचा अर्थ काय ते परिभाषित न करता “जबाबदारीने AI वापरा” असा सल्ला देतात.

जसजसे विद्यार्थी प्रगती करतात तसतसा खर्च वाढतो. सांख्यिकी अभ्यासक्रमांना AI वैशिष्ट्यांसह IBM SPSS सांख्यिकी किंवा प्रीमियम कंप्यूटसह Jupyter आवश्यक आहे, जसे की Google CoLab Pro सदस्यता ($9.99 प्रति महिना). मार्केटिंग क्लासेसना डिझाइन प्रकल्पांसाठी कॅनव्हा प्रो आवश्यक आहे $15 मासिक. कॅपस्टोन कोर्स क्लॉड प्रोची दरमहा $20 वर शिफारस करतात किंवा Consensus किंवा Elicit सारख्या संशोधन साधनांच्या प्रीमियम आवृत्त्या $10 ते $40 पेक्षा जास्त दरमहा कुठेही चालतात. भिन्न अभ्यासक्रम भिन्न साधने समान आहेत, आणि सदस्यता स्टॅक वाढतो. पैसा महत्त्वाचा आहे- $1,200 ते $1,800 आधीच प्रत्येक डॉलर वाढवणाऱ्या विद्यार्थ्यांसाठी महत्त्वपूर्ण आहे. परंतु आर्थिक ओझे धोरणाचे विखंडन किंवा पॉलिसी स्टॉल शैक्षणिक समता आणि ध्येय कसे कमी करत आहे याबद्दल काहीतरी अधिक त्रासदायक आहे. समस्या संस्थात्मक निष्क्रियतेपेक्षा खोलवर चालते.

समन्वयाशिवाय, विद्यापीठांना दोन असमाधानकारक पर्यायांचा सामना करावा लागतो. पर्याय एक: केंद्रीय काहीही खरेदी करू नका. 15,000-विद्यार्थी संस्थेसाठी संपूर्ण खर्च विद्यार्थी सहन करतात—संभाव्यतः $4 दशलक्ष ते $7 दशलक्ष प्रतिवर्षी- मोठ्या प्रमाणात इक्विटी अंतर निर्माण करून आणि AI-एकात्मिक करिअरसाठी तयार नसलेले पदवीधर. पर्याय दोन: संस्थात्मक परवाना देण्याचा प्रयत्न करा. परंतु याचा अर्थ एका मोठ्या भाषेचे मॉडेल खरेदी करण्यापेक्षा अधिक आहे. लेखन शिस्त ChatGPT किंवा Claude सह कार्य करू शकते. परंतु इतर शाखांमध्ये GitHub Copilot, Canva Pro, AI-वर्धित मॉडेलिंग प्लॅटफॉर्म, Consensus, Elicit, SPSS किंवा प्रीमियम Jupyter compute मधील AI वैशिष्ट्यांची आवश्यकता असू शकते. तेथे हजारो एआय प्लॅटफॉर्म आहेत.

मोठ्या विद्यापीठासाठी खरोखरच सर्वसमावेशक धोरण दरवर्षी $2 दशलक्ष पेक्षा जास्त असू शकते – विद्याशाखा दत्तक किंवा अध्यापनशास्त्रीय एकत्रीकरणाची कोणतीही हमी नसताना. त्यामुळे गुंतवणुकीसह, सहमती किंवा करार न करता, विद्यार्थ्यांना अजूनही हा AI कर अनुभवता येईल. काही संस्थांकडे सर्वसमावेशक परवाना आणि विद्याशाखा विकास या दोन्हीमध्ये गुंतवणूक करण्याची आर्थिक क्षमता असते. परंतु नावनोंदणीचा ​​दबाव आणि मर्यादित बजेटचा सामना करणाऱ्या बहुतांश विद्यापीठांना या प्रमाणात समन्वित एआय धोरण परवडत नाही. याचा परिणाम म्हणजे पॉलिसी पॅरालिसिस आणि विद्यार्थी खिशातून पैसे भरत राहतात. काही संस्थांनी ChatGPT Edu किंवा Claude for Education सारख्या साधनांसाठी साइट परवाने खरेदी करून मध्यम मार्गाचा प्रयत्न केला आहे. परंतु क्रॉस-फंक्शनल कोऑर्डिनेशनशिवाय, या गुंतवणुकी अनेकदा त्यांचे चिन्ह चुकवतात.

मूलभूत अडथळा खरोखर एक संरचनात्मक आहे. प्रोक्योरमेंट ऑथॉरिटी सामान्यत: मुख्य माहिती अधिकाऱ्याकडे असते, तर शैक्षणिक निर्णय हे प्रोव्होस्ट आणि फॅकल्टीचे असतात. माहिती तंत्रज्ञान कार्यालय सुरक्षा, स्केलेबिलिटी, किंमत आणि विक्रेता संबंध आणि विश्वासार्हतेवर आधारित साधने निवडते. शिक्षकांना शिस्तबद्ध तंदुरुस्त, शिकण्याचे परिणाम आणि वैयक्तिक व्यावसायिक तयारी यावर आधारित साधनांची आवश्यकता असते. हे निकष क्वचितच जुळतात. एखाद्या संस्थेने एखादी वस्तू खरेदी केल्यास, विद्यार्थी त्यांना खरोखर आवश्यक असलेल्या किंवा कोणत्या प्राध्यापकांना आवश्यक किंवा प्राधान्य देतात यासाठी पैसे देत असताना त्याचा वापर कमी होऊ शकतो.

यामुळे अनावधानाने इक्विटी संकट निर्माण होते: एकाच कॅपस्टोन कोर्समधील दोन विद्यार्थ्यांना नाटकीयरित्या भिन्न प्रवेशाचा सामना करावा लागू शकतो. विद्यार्थी A, साप्ताहिक 20 तास काम करतो आणि Pell Grant पात्र आहे, प्रीमियम सदस्यता घेऊ शकत नाही. ती गंभीर मर्यादांसह विनामूल्य आवृत्त्या वापरते आणि वापर कॅप्स-आणि जेव्हा त्या कॅप्स मिडअसाइनमेंटवर आदळतात तेव्हा तिचे काम थांबते. विद्यार्थी B, कौटुंबिक आर्थिक मदतीसह, अमर्यादित वापर आणि प्राधान्य प्रवेशासह प्रत्येक आवश्यक साधनासाठी प्रीमियम सदस्यता राखतो. विद्यार्थी B चे AI-वर्धित कार्य सखोल शिक्षणामुळे नाही तर सदस्यता प्रवेशामुळे उच्च श्रेणी मिळवते. शैक्षणिक फायदे कालांतराने वाढतात आणि कॉलेज आणि करिअरमध्ये पुढे जाऊ शकतात.

विद्यापीठांनी येथे विद्यार्थ्यांवर अनावधानाने एआय कर तयार केला आहे जो ग्रेड महागाई वाढवतो, सामग्रीचे शिक्षण सुनिश्चित करत नाही आणि विद्यार्थ्यांना खर्च होतो. विद्यापीठे नेहमीच अत्यावश्यक शिक्षण संसाधनांमध्ये समान प्रवेशाच्या तत्त्वावर कार्यरत असतात. AI शैक्षणिक कार्यासाठी आवश्यक बनले आहे, तरीही प्रवेश असमान आहे.

शैक्षणिक कॉमन्स मोडकळीस येत आहेत. समन्वय अंतर स्ट्रक्चरल आहे – आणि निराकरण करण्यायोग्य आहे. तंत्रज्ञान कार्यसंघ पायाभूत सुविधा आणि सुरक्षिततेवर लक्ष केंद्रित करतात. शैक्षणिक घडामोडी अभ्यासक्रम आणि अध्यापनशास्त्र व्यवस्थापित करतात. विद्यार्थ्यांचे यश पारंपारिक प्रवेश अडथळ्यांना दूर करते. आर्थिक मदत प्रत्येक बाबतीत समर्थन प्रकरणासाठी आपत्कालीन विनंत्या हाताळते. व्यवहारात, सीआयओ आणि प्रोव्होस्ट क्वचितच ऑपरेशनल स्तरावर समन्वय साधतील, जिथे हे निर्णय प्रत्यक्षात घेतले जातात.

रोजगारक्षमतेचे परिणाम इक्विटीच्या चिंतेला जोडतात. एक सर्वेक्षण असे आढळले की 26 टक्के नियुक्त व्यवस्थापकांना आता AI प्रवाह ही मूलभूत आवश्यकता मानतात, 35 टक्के सक्रियपणे रेझ्युमेवर AI अनुभव शोधत आहेत. पद्धतशीर AI साक्षरतेच्या तयारीशिवाय पदवीधर झालेल्या विद्यार्थ्यांना कामगारांच्या तोट्यांचा सामना करावा लागतो जे त्यांनी अनुभवलेल्या शैक्षणिक असमानतेचे प्रतिबिंबित करतात, तोटे जे करिअरच्या परिणामांमध्ये आणि आयुष्यभराच्या कमाईमध्ये वाढू शकतात.

खरा प्रश्न हा नाही की “आम्ही काय खरेदी करावे?” त्याऐवजी, विद्यापीठांनी स्वतःला विचारले पाहिजे, “एआय प्रवाह म्हणजे काय आणि विद्यार्थ्यांना ते मिळत आहे की नाही हे आम्हाला कसे कळेल?” मग, “विद्यार्थी काय खरेदी करतात याच्या विरुद्ध संस्थात्मक गुंतवणूक—केवळ परवानेच नाही तर फॅकल्टी बाय-इन आणि डेव्हलपमेंट देखील मिळते याबद्दल आम्ही धोरणात्मक निर्णय कसे घेऊ शकतो?” त्यासाठी कार्यकारी-स्तरीय धोरणात्मक समन्वय आवश्यक आहे जो IT आणि शैक्षणिक घडामोडींना जोडतो, ज्याची बहुतेक विद्यापीठांमध्ये कमतरता असते.

संभाषणे वेगळ्या सायलोमध्ये होत असतात जेव्हा त्यांना एकत्र करणे आवश्यक असते. जोपर्यंत ते करत नाहीत, तोपर्यंत विद्यापीठे विद्यार्थ्यांसाठी छुपे कर तयार करत राहतील आणि एआय गुंतवणूक वचन दिलेले शैक्षणिक परिवर्तन का देत नाहीत याचा विचार करत राहतील. या अंतरात अडकलेल्या विद्यार्थ्यांना कदाचित हे घडत आहे याची जाणीवही नसेल आणि त्यांना नाव देण्याची भाषा किंवा व्यासपीठ नसेल.

उच्च शिक्षणाच्या लोकशाही मिशनसाठी आवश्यक शिक्षण साधनांमध्ये समान प्रवेश आवश्यक आहे. एआय अत्यावश्यक बनले आहे. प्रवेश असमान राहतो. खर्च विद्यार्थ्यांना दिला जातो. संस्था कारवाईला जितका जास्त उशीर करतात, तितकी ही तफावत वाढत जाते.

केनेथ समनर हे बीकन उच्च शिक्षणाचे संस्थापक आणि प्राचार्य आहेत, जे महाविद्यालये आणि विद्यापीठांसाठी AI गव्हर्नन्स सल्ला प्रदान करतात. त्यांनी यापूर्वी मॅनहॅटन युनिव्हर्सिटीमध्ये प्रोव्होस्ट म्हणून काम केले आहे आणि मॉन्टक्लेअर स्टेट युनिव्हर्सिटीमध्ये सहयोगी प्रोव्होस्ट आणि डीनची भूमिका बजावली आहे. त्याच्याकडे पेनसिल्व्हेनिया विद्यापीठातील व्हार्टन स्कूल आणि स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटी स्कूल ऑफ बिझनेस यांच्याकडून प्रगत AI धोरण आणि डिझाइन आणि इनोव्हेशन प्रमाणपत्रे आहेत.


Source link

Related Articles

प्रतिक्रिया व्यक्त करा

आपला ई-मेल अड्रेस प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्डस् * मार्क केले आहेत

Back to top button