एआय-चालित रोबोट एलिट टेबल टेनिस खेळाडूंना हरवतो | विज्ञान

वास्तविक-जगातील स्पर्धात्मक खेळात मानवी क्रीडापटूंचा सामना करणाऱ्या मशीनसाठी AI-शक्तीच्या रोबोटने टेबल टेनिसमधील उच्चभ्रू खेळाडूंवर मात केली आहे.

Ace नावाची, Sony AI ने विकसित केलेली रोबोटिक प्रणाली, उच्चभ्रू खेळाडूंविरुद्ध पाच पैकी तीन सामने जिंकले, परंतु व्यावसायिकांविरुद्ध खेळलेले दोन सामने गमावले, सात स्पर्धांमध्ये फक्त एकच गेम जिंकला.

हे पराक्रम रोबोटिक्ससाठी एक मैलाचा दगड म्हणून ओळखले गेले आहे, एक असे क्षेत्र ज्याने टेबल टेनिसला दीर्घकाळ पाहिले आहे – आणि विजेच्या वेगाने प्रतिक्रिया, समज आणि कौशल्य – तंत्रज्ञान किती प्रगत झाले आहे याची सर्वात कठीण परीक्षांपैकी एक आहे.

अधिकृत स्पर्धेच्या नियमांनुसार खेळल्या गेलेल्या सामन्यांमध्ये, Ace ने फिरकीवर प्रभुत्व दाखवले, नेटवर पकडणारे चेंडू सारखे अवघड शॉट्स हाताळले आणि एक वेगवान बॅकस्पिन शॉट काढला जो एखाद्या व्यावसायिकाला अशक्य वाटला होता.

२०१२ मध्ये रोबोटवर एक शोधनिबंध प्रकाशित झाला होता निसर्ग बुधवारी, परंतु प्रकल्पावर काम करणाऱ्या शास्त्रज्ञांनी सांगितले की अहवाल सादर केल्यापासून Ace मध्ये सुधारणा झाली आहे. “आम्ही मजबूत आणि मजबूत खेळाडू खेळलो आणि आम्ही अधिक मजबूत आणि मजबूत खेळाडूंना हरवले,” पीटर ड्यूर म्हणाले, झुरिचमधील Sony AI चे संचालक आणि Ace चे प्रोजेक्ट लीड.

AI संशोधक क्लिष्ट परिस्थितींमध्ये निर्णय कसे घ्यावेत हे शिकवण्यासाठी बुद्धीबळ आणि गो, पोकर आणि ब्रेकआउटपर्यंतच्या खेळांचा वापर करतात. हुशार रोबोट तयार करणे मशीनला निर्णय प्रभावीपणे लागू करून पुढील स्तरावर आव्हान घेऊन जाते.

ऐस टेबल टेनिसच्या काही अवघड बाबींना बगल देतो, ज्याची गरज नसलेल्या जंगम पायावर आठ-सांधे असलेला हात असतो. दोन पायांवर उभे रहा. आणि चेंडूला दोन डोळ्यांनी पाहण्याऐवजी, ते अनेक कॅमेऱ्यांमधून प्रतिमा काढते जे संपूर्ण कोर्ट वेगवेगळ्या कोनातून पाहतात आणि चेंडूची स्थिती आणि फिरकीचा मागोवा घेतात.

बॉलच्या लोगोवर झूम करून, कॅमेरा सिस्टीम Ace च्या टेबलच्या शेवटी पोहोचण्यासाठी लागणाऱ्या मिलिसेकंदांमध्ये चेंडूच्या फिरकीचा आणि रोटेशनच्या अक्षाचा अंदाज लावू शकते. कॉम्प्युटर सिम्युलेशनमध्ये खेळलेल्या ३,००० तासांच्या गेममध्ये स्पिनला कसे सामोरे जायचे आणि कोणते शॉट्स खेळायचे, याविषयी माहिती देण्यात आली. इतर कौशल्ये, जसे की सर्व्हिस, तज्ञ खेळाडूंद्वारे वापरल्या जाणाऱ्या कौशल्यांमधून काढले गेले.

ऐस सुरुवातीपासून टेबल टेनिसचा एक्का नव्हता. सुरुवातीच्या काळात, कमी फिरकीसह संथ चेंडूंचा सामना करणे, ते कमकुवतपणे परत करणे आणि स्लिपसाठी शिक्षा होणे अशा समस्या होत्या. पण अवघड शॉट्सवर ते प्रभावी होते, जसे की जेव्हा चेंडू नेटवर झेलतो तेव्हा, ऐसने बदललेल्या प्रक्षेपणाला अतिशय जलद प्रतिसाद दिला.

“जर मी क्लिष्ट फिरकीसह सर्व्हिसचा वापर केला, तर ऐसनेही गुंतागुंतीच्या फिरकीसह चेंडू परत केला, ज्यामुळे माझ्यासाठी ते कठीण झाले,” रुई टाकेनाका, उच्चभ्रू खेळाडू म्हणाले. “परंतु जेव्हा मी एक साधी सर्व्ह केली – ज्याला आपण नकल सर्व्ह म्हणतो – एसने एक सोपा चेंडू परत केला. त्यामुळे मला तिसऱ्या शॉटवर आक्रमण करणे सोपे झाले आणि मला वाटते की मी जिंकू शकलो याचे हेच प्रमुख कारण होते.”

जेव्हा ऐसने असामान्य शॉट खेळला, चेंडू लवकर अडवला आणि बॅकस्पिन दिली, तेव्हा माजी ऑलिम्पिक टेबल टेनिसपटू किंजिरो नाकामुरा म्हणाले की, हे शक्य आहे असे वाटले नव्हते, परंतु आता विश्वास आहे की मानव हा शॉट शिकू शकतो.

Ace खेळण्यात एक अडचण अशी आहे की रोबोटकडे पाहण्यासाठी डोळे नाहीत, वाचण्यासाठी शरीराची भाषा नाही आणि गेम 10-10 असा बरोबरीत असताना तो दबावाला बळी पडत नाही. ड्यूर म्हणाले: “खेळाडूंना त्यांच्या प्रतिस्पर्ध्याचे डोळे पहायचे आहेत. आणि ऐसचे डोळे कोर्टाभोवती आहेत आणि ते कोणताही हेतू किंवा भावना दर्शवत नाहीत.”

जर्मनीतील टेक्निकल युनिव्हर्सिटी ऑफ डार्मस्टॅटमधील इंटेलिजेंट ऑटोनॉमस सिस्टिमचे प्राध्यापक जॅन पीटर्स यांनी टेबल टेनिस रोबोट्सवर काम केले आहे. त्यांनी या प्रकल्पाला “खरोखर प्रभावी” म्हटले, परंतु टेबल टेनिसवरील संशोधन रोबोटिक्समधील काही महत्त्वपूर्ण आव्हाने सोडवणार नाही, जसे की वस्तू हाताळणे.

“सर्वसामान्य लोकांसाठी उपयुक्त होण्यासाठी, बर्याच चांगल्या जुन्या पद्धतीचे अभियांत्रिकी आवश्यक आहे”, पीटर्स जोडले. “पुढील दशकात असा एक क्षण असेल जो 2022 मध्ये ChatGPT ने जेवढे जग बदलले होते तितकेच बदलेल. तो क्षण 2036 पेक्षा आता जवळचा असू शकतो.”