Google ने जेमिनी 3.5 फ्लॅशची घोषणा केली, हे त्याचे “सर्वात मजबूत” कोडिंग मॉडेल आहे
Google च्या मते, जेमिनी 3.5 फ्लॅश टर्मिनल-बेंच 2.1 सह अनेक बेंचमार्कमध्ये 3.1 प्रोला मागे टाकते.
19 मे 2026 14:44 EDT
काही क्षणांपूर्वी Google I/O 2026 मध्ये, Google ने Gemini 3.5 Flash ची घोषणा केली, हे अगदी नवीन लाइटवेट AI मॉडेल अतिशय उच्च वेगाने जटिल मल्टी-स्टेप वर्कफ्लो चालविण्यासाठी तयार केले आहे. कंपनीचा दावा आहे की ते “आतापर्यंतचे सर्वात मजबूत एजंटिक आणि कोडिंग मॉडेल आहे.”
माउंटन व्ह्यू-आधारित टेक जायंटच्या मते, जेमिनी 3.5 फ्लॅशने टर्मिनल-बेंच 2.1 कोडिंग मूल्यांकनावर 76.2% आणि GDPval-AA वास्तविक-जागतिक एजंटिक बेंचमार्कवर 1656 गुण मिळवले. हे कार्यप्रदर्शन जेमिनी 3.1 प्रोला मागे टाकते जे 19 फेब्रुवारी 2026 रोजी लॉन्च झाले. Google ने विशेषत: लांब-क्षितिज कार्ये, एजंटिक कोडिंग आणि एंटरप्राइझ API ग्राहकांना जास्त कामाच्या भारांसाठी अत्यंत कमी दर-टोकन देण्यासाठी तयार केलेले मॉडेल डिझाइन केले आहे.
जेमिनी 3.5 फ्लॅशला भेटा — आमचे आतापर्यंतचे सर्वात मजबूत एजंटिक आणि कोडिंग मॉडेल.
हे तुलनीय फ्रंटियर मॉडेल्सच्या 4x वेगाने फ्रंटियर-लेव्हल कार्यप्रदर्शन देते – बहुतेकदा निम्म्यापेक्षा कमी खर्चात.
साधारणपणे उपलब्ध, आजपासून. 🧵#GoogleIO pic.twitter.com/jLhqozutwG
— Google (@Google) 19 मे 2026
जेमिनी 3.5 फ्लॅश ची जेमिनी 3.1 प्रो (आणि प्रतिस्पर्ध्यांकडून इतर मॉडेल) तुलना कशी होते ते येथे आहे:
| बेंचमार्क | मिथुन 3.5 फ्लॅश | मिथुन 3 फ्लॅश | मिथुन ३.१ प्रो | क्लॉड सॉनेट 4.6 | काम बंद करा 4.7 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| टर्मिनल-बेंच 2.1 | ७६.२% | ५८.०% | ७०.३% | – | ६६.१% | 78.2% |
| SWE-बेंच प्रो (सार्वजनिक) | ५५.१% | 49.6% | 54.2% | – | ६४.३% | ५८.६% |
| MCP ऍटलस | ८३.६% | ६२.०% | 78.2% | ६९.५% | 79.1% | ७५.३% |
| टूलॅथलॉन | ५६.५% | 49.4% | – | – | – | ५५.६% |
| OSWorld-सत्यापित | 78.4% | ६५.१% | ७६.२% | ७२.५% | 78.0% | 78.7% |
| फायनान्स एजंट v2 | ५७.९% | 42.6% | ४३.०% | ५१.०% | ५१.५% | ५१.८% |
| GDPval-AA | 1656 | 1204 | 1314 | १६७६ | १७५३ | १७६९ |
| CharXiv तर्क | ८४.२% | ८०.३% | ८३.३% | ७२.४% | ८२.१% | ८४.१% |
| MMMU-प्रो | ८३.६% | ८१.२% | ८०.५% | ७४.५% | ७५.२% | ८१.२% |
| ब्लूप्रिंट-बेंच 2 | 33.6% | ०.०% | 26.5% | ६.७% | 24.5% | 36.2% |
| MRCR v2 (128k) | ७७.३% | ६७.२% | ८४.९% | ८४.९% | ५९.३% | 94.8% |
| MRCR v2 (1M) | 26.6% | 22.1% | 26.3% | – | – | – |
| मानवतेची शेवटची परीक्षा | ४०.२% | 33.7% | ४४.४% | 33.2% | ४६.९% | ४१.४% |
| ARC-AGI-2 | ७२.१% | 33.6% | ७७.१% | ५८.३% | ७५.८% | ८४.६% |
Google म्हणाला जेमिनी 3.5 फ्लॅश आता जेमिनी ॲपमधील प्रत्येकासाठी आणि Google शोधमधील AI मोडमध्ये, Google Antigravity मधील विकासकांसाठी आणि Google AI स्टुडिओ आणि Android स्टुडिओमधील Gemini API आणि जेमिनी एंटरप्राइझ एजंट प्लॅटफॉर्ममधील उपक्रमांसाठी जागतिक स्तरावर उपलब्ध आहे.
